GEO 诊断工具

输入目标网页 URL，AI 将爬取页面静态代码，从 Schema 标签、内容结构、代码质量等多维度进行诊断分析。

language
travel_explore爬取静态代码
codeSchema 检测
analyticsGEO 多维分析
description生成报告

示例诊断报告

先看一份 GEO 诊断示例

下面先展示一份典型页面的诊断样例，帮助你快速理解报告结构。发起真实诊断后，这份示例会通过动画过渡替换成你自己的 GEO 诊断结果。

visibility 示例预览

AI 诊断综述

当前页面已具备一定 GEO 基础，但仍需继续补齐结构化与引用信号。

示例页面已经具备基础的标题、描述和部分内容结构，但在 Schema 类型完整度、首段答案表达和外部权威引用方面仍有明显提升空间。

优先动作

先补充 Organization、FAQPage 等 JSON-LD，再把首段改成直答式摘要，并增加可引用的案例或权威来源。

已具备优势

  • check_circle标题与描述基础完整，已具备初步的 AI 可理解入口。
  • check_circle正文已有一定信息密度，可以继续向结构化答案表达过渡。

主要缺口

  • warning关键 Schema 类型缺失，会削弱生成式搜索对页面实体的理解。
  • warning外部权威引用不足，难以提升 AI 在答案中引用页面内容的信心。
Authority Metric
75 / 100

GEO 评分：良好

您的网站在 LLM 索引中具有较强的关联性，但结构化权重仍有提升空间。

GEO 多维诊断指标

基于页面静态代码分析
code Schema.org 标签完整性 42%

缺少 Organization、Product 等关键 Schema 类型

article 内容结构化程度 78%

标题层级合理，但部分段落缺少明确的语义锚点

html Meta / Open Graph 标签 85%

基础 Meta 信息完整，缺少 og:type 和 twitter:card

format_quote 权威引用密度 64%

建议增加外部权威来源引用，提升 AI 引用概率

诊断图表总览

六维能力图

从抓取入口到权威引用的就绪度

bar_chart

GEO 就绪漏斗

页面从被抓取到被引用的推进链

stairs_2

信号覆盖分布

结构化、预览、内容与引用的配比

donut_large
75 信号覆盖

风险热力图

最值得优先修复的低分模块

monitoring

code Schema 标签检测结果

从页面 HTML 源码提取

check_circle 已检测到 (2项)

@type: "WebSite"

包含 name、url、potentialAction 属性

@type: "BreadcrumbList"

包含 3 级面包屑导航结构

error 建议补充 (4项)

@type: "Organization"

企业基础信息：名称、logo、联系方式

@type: "Product"

产品描述、定价、评分信息

@type: "FAQPage"

FAQ 结构化问答，有助于 AI 直接引用

@type: "Article"

文章的作者、发布日期、修改日期

24 项诊断模块矩阵

将报告拆成更具体的信号模块，方便团队按条目分配修复和跟踪。

覆盖 6 个章节 · 24 个模块

三阶段行动路线

把诊断结果转成可执行推进节奏

alt_route

HTML 证据清单

报告背后的源码信号与证据摘要

data_object

优化建议

error 紧急

补充 Schema.org 结构化标记

当前仅有 2 项 Schema 标记，建议至少补充 Organization、Product 和 FAQPage 类型，大幅提升 AI 解析精度。

查看实施指南 arrow_forward
bolt 建议

增强权威引用密度

在关键段落中添加行业报告、学术论文等外部权威引用链接，提升 AI 生成回答时的引用概率。

查看优化策略 arrow_forward
info 优化

图片 Alt 文本语义化

当前页面有 12 张图片缺少描述性 Alt 文本，影响多模态 AI 模型对页面内容的理解。

生成自动化方案 arrow_forward

导出完整诊断报告

包含所有检测项详情、代码示例和优化清单

发送到方案生成器